華爲擁有千億行的代碼規模、超過11萬的研發員(yuán)工(gōng)，平均每天需要完成50萬次構建、500萬次測試、15萬次部署。研發效率和質量一(yī)直是華爲關注的核心能力，這關系着企業的數字生(shēng)産力是否先進。
如此大(dà)規模和高質量的軟件開(kāi)發需求，也面臨諸多挑戰：
-
開(kāi)發任務繁多：開(kāi)發者需要理解業務需求之後才能夠進行具體(tǐ)的開(kāi)發動作，繁雜(zá)的開(kāi)發任務可能暫時導緻開(kāi)發思路靈感的缺失。
-
存量代碼維護難：每天數以千萬級别的代碼新增，開(kāi)發者在進行代碼走讀時需要耗費(fèi)大(dà)量時間，代碼的可讀性也參差不齊。如果開(kāi)發者對此段代碼使用的編程語言不夠熟悉，也會影響代碼維護的效率。
-
定位問題慢(màn)：編程問題的清晰準确描述直接影響開(kāi)發者問題定位的效率，而搜索線索繁多，依賴人工(gōng)分(fēn)析過濾，使得問題定位往往較慢(màn)。很多情況下(xià)，開(kāi)發者均是憑經驗定位問題。
CodeArts Snap的出現揭開(kāi)智能研發新篇章。
CodeArts Snap八大(dà)核心功能：單元測試、代碼生(shēng)成、代碼解釋、代碼調試、研發知(zhī)識問答、代碼注釋、代碼檢查和代碼翻譯。
-
單元測試用例生(shēng)成：自動創建單元測試用例，提高測試覆蓋率，确保每個功能和場景都被測試到。告别繁雜(zá)的手動編寫，實現單元測試用例自動創建，有效提高測試覆蓋率。
-
代碼生(shēng)成：根據自然語言生(shēng)成完整代碼邏輯，實現編碼效率的大(dà)幅提升。
-
代碼調試：在用戶運行代碼報錯時，可根據提示的錯誤日志(zhì)一(yī)鍵修複代碼；也可以直接對代碼進行檢視，挖掘潛在編譯問題。
-
代碼解釋：快速分(fēn)析代碼并自動生(shēng)成文檔，提高閱讀代碼的速度和效率
-
研發知(zhī)識問答：對話(huà)框内進行任意研發相關的知(zhī)識提問，提高研發問題的解決效率
-
代碼注釋：快速分(fēn)析代碼，自動生(shēng)成有意義的完整注釋，增加代碼可讀性，同一(yī)個代碼庫注釋風格的一(yī)緻性。提高研發問題的解決效率
-
代碼檢查：快速分(fēn)析代碼，提供錯誤發生(shēng)的詳細信息和修複建議，縮短錯誤定位時間
-
代碼翻譯：快速分(fēn)析代碼并自動完成遷移和翻譯，提高開(kāi)發者工(gōng)作效率。
1套研發工(gōng)具鏈+2個自動化工(gōng)具+3項軍規基本法，研發數據“越練越高質”。汲取30年ICT研發經驗，CodeArts研發工(gōng)具鏈沉澱了華爲研發元數據，加成自動化數據清洗平台和自動化數據清洗平台，經過《華爲研發大(dà)模型語料質量基本法V1.0》、《華爲研發大(dà)模型數據清洗基本法V1.0》、《華爲研發大(dà)模型評測基本法V1.0》的軍規曆練，濃縮出高質量的訓練數據。
強化訓練+評價反饋，模型“越用越聰明”。構造特殊的微調數據可以用來增強模型的元能力（自糾正、反思、有害判斷等），從而提升研發大(dà)模型在代碼生(shēng)成特性上的準确率。在業界公認的代碼評測集上，研發大(dà)模型生(shēng)成代碼的正确性在數百億參數規模上達到業界第一(yī)。
自動補充背景信息，模型“越聽(tīng)越明白(bái)”。用戶輸入的信息通常較爲簡略，利用API知(zhī)識圖譜、知(zhī)識庫檢索、以及代碼上下(xià)文前處理，最終傳遞給大(dà)模型的内容信息更加豐富，上下(xià)文信息越完整，大(dà)模型更容易理解用戶輸入的信息，實現模型“越聽(tīng)越明白(bái)”。
華爲雲CodeArts Snap作爲一(yī)款智能開(kāi)發助手，結合先進的人工(gōng)智能技術和創新算法于一(yī)體(tǐ)，爲開(kāi)發者提供了高效且智能的開(kāi)發體(tǐ)驗，無論是函數級的代碼生(shēng)成還是光标閃爍處乍現的靈感，CodeArts Snap都展現了其獨特的優勢。随着技術的不斷演進和應用場景的拓展，CodeArts Snap将繼續爲開(kāi)發者們帶來全新的體(tǐ)驗，讓靈感到代碼隻需“彈指間”即實現。