近日，華爲雲盤古大(dà)模型經中(zhōng)國信息通信研究院評估，通過了AIIA/PG0107《面向行業的大(dà)規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分(fēn)：金融大(dà)模型》（2023/V1.0）的标準符合性驗證，并獲得優秀級評分(fēn)。
大(dà)規模預訓練模型（以下(xià)簡稱“大(dà)模型”）與金融領域的密切交彙融合，拓寬了金融行業數字化轉型的廣度和深度，擁有多元化布局和豐富的應用前景。然而，金融大(dà)模型的應用實踐面臨着複雜(zá)的多維掣肘，亟需通過标準符合性驗證等手段進行全面評價，推動産業高質量發展。
中(zhōng)國信息通信研究院（以下(xià)簡稱“中(zhōng)國信通院”）人工(gōng)智能研究中(zhōng)心高度重視金融大(dà)模型發展動态，依托中(zhōng)國人工(gōng)智能産業發展聯盟金融行業推進組，聯合業内近50家單位共同編制了金融大(dà)模型标準。
此次驗證，依據《面向行業的大(dà)規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分(fēn)：金融大(dà)模型》開(kāi)展，評價指标覆蓋3大(dà)能力域、8個能力子域、30+個能力項，多維度驗證金融大(dà)模型在金融場景、場景性能和人效優化效果方面的場景豐富度，重點考察金融大(dà)模型在語言、語音、視覺、多模态任務等方面的能力支持度，全方位評估金融大(dà)模型在數據合規性、模型可控性、服務可靠性方面的應用成熟度。
華爲雲盤古大(dà)模型在金融場景豐富度方面表現突出：
在營銷、風控、客服、投研等多個金融通用場景和銀行、保險、基金等專用場景上具備較爲完善的能力。
在能力支持度方面表現優異，支持語言、語音、視覺、多模态多種任務，包含金融知(zhī)識識别、金融知(zhī)識理解、金融文本生(shēng)成、金融推理計算、金融語音表達、金融圖像識别、金融視覺風控多項任務效果，且相應能力均具備較高的準确率和可接受度。
在數據分(fēn)類分(fēn)級、攻擊防範性、輸出準确性、本地部署、可擴展性、兼容性等應用成熟度方面效果顯著。
華爲雲盤古大(dà)模型的各種能力、以及大(dà)模型賦能的各種雲服務，都支持不同的部署模式，包括公有雲、混合雲和專屬雲。