華爲雲：以系統性創新構建電信行業智能雲底座
發布時間：2024-03-13
近日，在MWC24 巴塞羅那華爲産品與解決方案發布會上，華爲雲專家表示：華爲雲堅持“AI for Cloud、Cloud for AI”，通過系統性創新，構建電信行業智能雲底座，加速行業智能化升級。
AI for cloud 盤古大(dà)模型重塑電信行業
在AI for Cloud方面，華爲雲打造了盤古大(dà)模型，賦能各行業智能升級，同時也賦能各種雲上應用。
華爲雲專家指出，華爲雲盤古大(dà)模型已經在電信行業一(yī)系列場景應用。比如：
-
盤古研發大(dà)模型，幫助開(kāi)發者實現一(yī)句對話(huà)生(shēng)成代碼、一(yī)個按鍵生(shēng)成測試用例。
-
盤古電信大(dà)模型，實現電信故障處理自動化率達90%，閉環時間從小(xiǎo)時級降低到分(fēn)鍾級。
-
盤古數字人大(dà)模型，服務電信客服、直播銷售等場景，口型準确率大(dà)于95%，更真實。
面向未來，華爲雲還将持續打造更多的大(dà)模型，重塑電信行業。
Cloud for AI 以系統性創新解決電信行業難題
在Cloud for AI方面，華爲雲打造了分(fēn)布式QingTian架構、AI-Native存儲、GaussDB數據庫、數智融合平台等産品及解決方案，支持跨雲、網、邊、端部署和使用，通過系統化創新幫助電信行業構建智能的雲基礎設施。
一(yī).AI-Native存儲，爲大(dà)模型提供高帶寬、低時延、大(dà)容量的海量存儲
大(dà)模型訓練需要龐大(dà)參數，帶來存儲挑戰，爲此，華爲雲獨創具備220TB超大(dà)帶寬和微秒級超低時延的内存服務EMS，容納PB級超大(dà)規模參數，讓參數存得下(xià)。
其次，基于SFS Turbo文件存儲技術的大(dà)并發、高吞吐緩存服務，可提供千萬級IOPS，将10億條數據和元數據的準備時間從100小(xiǎo)時縮短至5小(xiǎo)時，讓數據準備速度快。
最後，基于OBS對象存儲技術構建的低成本大(dà)容量知(zhī)識湖服務，訓練和推理數據的存儲成本降低30%，讓海量數據存得起。
二.GaussDB數據庫，爲電信行業構建海量數據高效安全處理的堅實底座
GaussDB是企業級分(fēn)布式數據庫，已成功上線近10萬個節點。在高可用方面，GaussDB提供雙集群強一(yī)緻方案，實現RPO等于0。高安全方面，它通過了業界最高安全認證CC EAL4+，爲客戶的數據交易提供了極緻的安全。
同時，華爲雲構建了一(yī)站式的遷移自動化工(gōng)具鏈，實現95%的自動語法轉換，讓遷移更簡單。
三.數智融合平台，爲大(dà)模型提供更高效、高質量的數據底座
數據是大(dà)模型的源泉，電信行業要構建大(dà)模型，需要整合B域、O域、M域相關數據，構建統一(yī)的數據湖。華爲雲數智融合平台，爲大(dà)模型提供更高效、高質量的數據底座。首先，通過統一(yī)的數據資(zī)源和元數據技術LakeFormation，做到一(yī)份數據共享使用，數據0搬遷。其次，通過統一(yī)數據治理和安全DataArts Studio，爲AI科學家提供高質量合規數據。最後，通過融合DataArts、ModelArts、CodeArts三條生(shēng)産線能力的協同⼯作台，讓數據和AI工(gōng)作流pipeline統一(yī)編排和調度，以實時數據驅動模型的在線訓練和推理。
四.業界首個大(dà)模型多雲部署形态爲運營商(shāng)打造Cloud on Cloud方案
華爲雲盤古大(dà)模型的各種能力、以及大(dà)模型賦能的各種雲服務，都支持不同的部署模式，包括公有雲、專屬雲和混合雲。對于希望建立自己專屬AI平台和大(dà)模型的電信企業，通過華爲雲Stack混合雲平台，可以在企業的數據中(zhōng)心部署AI算力和大(dà)模型的關鍵産品，幫助企業一(yī)站式建設專屬大(dà)模型。
華爲雲面向運營商(shāng)也打造了獨一(yī)無二的Cloud on Cloud方案，提供咨詢、端到端運營和一(yī)站式遷移能力。