2023年11月，《深度用雲展望2025白(bái)皮書(shū)》在華爲雲行業高峰論壇2023 主題演講上重磅發布! 基于華爲雲攜手客戶在政企數字化、智能化轉型過程中(zhōng)的所見所感，白(bái)皮書(shū)系統性闡述十大(dà)趨勢、五大(dà)未來場景，于雲端處，預見未來!
從通用智能到行業智能
AI技術和商(shāng)業模式發展迅速，在特定領域已經呈現超越人類的能力，被越來越多的企業接受，并在一(yī)些行業開(kāi)始發揮重要價值。
傳統經典AI模型存在一(yī)定限制:精度低，泛化性差；樣本獲取難，落地周期長。
基于行業專用知(zhī)識構建的行業專屬大(dà)模型，将是企業推進行業全面智能化的曙光。
AI+行業，創造新價值
大(dà)模型通常由L0基礎大(dà)模型、L1行業大(dà)模型和L2場景化模型構成，具有高泛化性、高精度、低門檻等特點。
業界主流LO基礎大(dà)模型：CV計算機視覺大(dà)模型、NLP自然語言處理大(dà)模型、多模态大(dà)模型預測大(dà)模型和科學計算大(dà)模型,
大(dà)模型通常由L0基礎大(dà)模型、L1行業大(dà)模型和L2場景化模型構成，具有高泛化性、高精度、低門檻等特點。
具有行業特征數據的L1行業大(dà)模型：如政務、金融、制造、礦山、氣象行業大(dà)模型。
擁有更多精細化場景的L2場景化模型：如政務熱線對話(huà)、金融知(zhī)識問答、研發代碼生(shēng)成、制造工(gōng)藝優化、鐵路故障識别。
業界首個大(dà)模型混合雲：将盤古大(dà)模型疊加到華爲雲Stack最新的8.3版本上，讓政府、金融和央國企客戶在本地數據中(zhōng)心，也能放(fàng)心地、一(yī)站式建設自己的專屬大(dà)模型。
華爲預測
到2025年，75%的企業将會使用AI大(dà)模型，中(zhōng)國人工(gōng)智能市場空間将超過4000億元，其中(zhōng)基于混合雲的AI大(dà)模型占比将達到38%。
數字孿生(shēng)是指通過提取物(wù)理對象的特征數據進行多維建模和實時仿真，實現物(wù)理對象向虛拟數字空間的映射、推演和進化，以可視化方式完成虛實融合與交互，幫助我(wǒ)們從中(zhōng)窺探出未來發展趨勢，提升産業生(shēng)産力。
一(yī)切皆可孿生(shēng)
彈性高效的時空數據生(shēng)産服務：基于雲原生(shēng)技術打造的自動化計算生(shēng)産線，可以開(kāi)展多場景時空數據實時生(shēng)産，實現現實世界高清3D重建與還原;
多元異構的時空數據融合服務：構建多層次時空數據融合框架，形成全空間、全要素、全過程、一(yī)體(tǐ)化的時空數據體(tǐ)系、構建時空資(zī)産目錄，讓時空數據可以高效共享和流通;
開(kāi)放(fàng)易用的時空應用使能服務：爲第三方提供時空數據訪問、檢索、分(fēn)析、管理标準接口讓政企高效獲取基礎地圖渲染、三維場景構建的可視化服務和AR地圖視覺定位、AR導航等能力。
華爲預測
到2025年，全球數字孿生(shēng)市場規模達300億美元，城市與工(gōng)業是數字孿生(shēng)領域的兩大(dà)場景，市場占比達73%。
從消費(fèi)互聯網到工(gōng)業互聯網
傳統消費(fèi)互聯網本質上是人與網絡的聯結，網絡主體(tǐ)是人。
工(gōng)業互聯網聯結的對象是機器、軟件、産品、原料、工(gōng)裝及人等工(gōng)業要素，它将信息技術、通信技術與工(gōng)業生(shēng)産深度融合，是工(gōng)業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。
讓智能深入到工(gōng)業生(shēng)産的每個角落
工(gōng)業數據采集，實現工(gōng)業設備及系統全聯接，滿足+萬級海量端側設備并發接入和百萬點位級高性能數據采集的要求。
工(gōng)業雲邊協同，适配生(shēng)産邊緣需求，提供靈活的工(gōng)業“泛邊緣”基礎設施，适配企業的生(shēng)産業務結構需求。
工(gōng)業數據融合，全鏈工(gōng)業數據處理，協助企業進行OT數據清洗、設備級物(wù)模型建模和系統級數據資(zī)産建模等進行全鏈路的工(gōng)業數據處理
工(gōng)業智能中(zhōng)樞，AI使能生(shēng)産業務創新，把AI、大(dà)模型等技術引入工(gōng)業互聯網架構，讓工(gōng)業生(shēng)産變得更智能。
工(gōng)業應用開(kāi)發，實現工(gōng)業設備及系統全聯接。企業可以建設工(gōng)業軟件開(kāi)發生(shēng)産線，通過開(kāi)放(fàng)的框架彙聚和各類可重用資(zī)産，并使能生(shēng)态夥伴和開(kāi)發者實現增量應用的快速開(kāi)發。
華爲預測
到2025年，中(zhōng)國工(gōng)業互聯網平台普及率将達到45%，應用解決方案市場CAGR将達到29%+。
數智從割裂走向融合
數據已經成爲數字經濟時代堪比石油的重要生(shēng)産資(zī)料，也被定義爲土地、勞動力、資(zī)本和技術之後的第五大(dà)生(shēng)産要素。數據正在重塑企業的運營、管理、決策乃至創新，建設“數據驅動型的現代化企業”成爲越來越多企業與組織共同的核心目标。
企業如何實現數智融合
如今圍繞數據全鏈路的價值需求趨勢明顯，并且業務複雜(zá)程度高、涉及技術衆多，必須通過集成化、工(gōng)程化、服務化的數智融合平台來幫助企業充分(fēn)釋放(fàng)數據要素的潛能。
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通過建設單獨的存儲資(zī)源池，可以讓存儲和計算各自彈性伸縮、按需使用，數據得到充分(fēn)共享并降低均攤成本。
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統一(yī)元數據，建立全局數據視圖和統一(yī)的元數據目錄，把數倉、數據湖、AI數據的生(shēng)命周期管理和訪問控制統一(yī)起來。
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建立融合工(gōng)作台，降低數智開(kāi)發成本，以便于理解的拖拉拽和少量代碼的開(kāi)發方式降低使用門檻，實現端到端全流程自動化。
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AI4Data、Data4Al，讓數據開(kāi)發、治理全鏈路智能化，創造新價值。
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華爲預測
到2025年，55%的大(dà)型企業将引入數智融合技術。
從單體(tǐ)應用到現代化應用
用戶需求的爆炸式增長，市場環境的瞬息萬變引發高度不确定性。
以軟件快速叠代爲特征的高頻(pín)競争時代已經到來，敏捷将成爲企業應對競争的制勝因素。
如何實現應用現代化
應用現代化需從基礎設施、架構設計、開(kāi)發運維、治理運營等視角出發，構建自下(xià)而上的完整敏捷鏈路賦予企業實時洞察與快速響應個性化、場景化、定制化需求的能力。
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基礎設施現代化，将企業從資(zī)源運維中(zhōng)解放(fàng)出來以應用爲中(zhōng)心，以容器爲核心對基礎設施做雲原生(shēng)改造，應用可以在多個k8s集群間遷移而不必擔心對環境的依賴，實現一(yī)次開(kāi)發，全網部署。
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架構與設計現代化，讓應用高内聚、低耦合、高可用與彈性:通過架構改造，将應用拆分(fēn)爲獨立快速發布的模塊，讓技術人員(yuán)聚焦于應用和創新工(gōng)作
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治理與運營現代化，立而不破，最大(dà)化新老應用的融合價值:企業的新老應用并存、業務在不同環境、多雲部署成爲企業應用部署的常态。
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開(kāi)發與運維現代化，革新研發模式，提升軟件交付效率。
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華爲預測
到2025年，7%的企業每天都将發布新的軟件版本，進入以軟件快速叠代爲特征的高頻(pín)競争時代；75%的國内大(dà)中(zhōng)型企業将構建自主的軟件開(kāi)發生(shēng)産線；47%的企業将建設以API爲核心的iPaaS平台（融合集成平台），按需複用不同平台和原有系統的應用和數據。
爲什麽需要多雲架構
層次化多雲将成爲企業雲基礎設施的新常态，也是應對多樣化業務需求的最理想方案。
企業如何構建層次化多雲
統一(yī)的多雲管理平台，多雲架構的落地，首先需要一(yī)個統一(yī)的多雲管理平台，打通身份認證、服務目錄和生(shēng)态體(tǐ)系;
層次化運營運維機制，專有雲和專有雲之間的混合是典型的分(fēn)布式部署模式。由集團統一(yī)統籌規劃雲平台建設，通過雲管平台實現統一(yī)運營，分(fēn)級運維。
雲邊端的數據和應用無縫協同，基于一(yī)集團+N工(gōng)廠的雲邊部署模式，将模型和應用按需分(fēn)發到邊緣。
華爲預測
到2025年，91%的企業将使用多雲架構部署業務，其中(zhōng)80%的企業将同時使用公有雲和專有雲，65%的企業将用統一(yī)雲管平台集約化管理。
傳統安全方案已無法滿足雲上業務需求
安全是企業數字化轉型無法繞開(kāi)的話(huà)題，随着幹行百業步入雲化轉型的“深水區”，以設備爲中(zhōng)心的傳統安全建設和運營模式已無法滿足政企當前階段的安全需求。構建安全可靠的雲原生(shēng)安全體(tǐ)系，是企業業務良好持續的發展基礎保障。
如何構建雲原生(shēng)安全體(tǐ)系
安全建設從割裂走向内生(shēng)：從雲外(wài)到雲内，從南(nán)北(běi)向到東西向網絡，從容器、DevOps到微服務，雲供應商(shāng)要爲客戶提供從平台層到租戶層從物(wù)理層、身份認證、網絡、應用、主機、數據到運維的層層防護，爲雲上業務設立N層安全屏障
從安全建設走向安全運營：基于雲上統一(yī)架構構建企業的安全運營中(zhōng)心，可以爲企業提供全面的資(zī)産管理、安全态勢感知(zhī)、安全信息和事件管理、安全編排與自動響應等能力，實現風險預防、安全事件感知(zhī)和安全事件自動化處理，提升企業安全運營效率
AI、大(dà)模型等創新技術應用在實戰中(zhōng)：運用人工(gōng)智能創新技術提高雲安全防禦效率，在實際攻防實戰中(zhōng)快速定位威脅攻擊，提升雲安全防禦的自動化、智能化水平。
華爲預測
到2025年，安全防護方案結合雲原生(shēng)安全與傳統安全的企業占比将從55%增加至80%，70%客戶将使用AI技術以應對來自全球的安全威脅，構建安全運營中(zhōng)心的企業數量将持續增加，從32%增加至73%。
傳統采購模式無法适應雲業務的發展
随着雲平台規模擴大(dà)和技術棧日益複雜(zá)化，傳統的Capex投資(zī)模式(硬件+軟件License許可+SnS年費(fèi))面臨一(yī)些新挑戰。
在公有雲市場，基于雲服務的采購模式早已不是新鮮事物(wù)，企業基于業務需求訂閱雲服務并按周期付費(fèi)業務上線快、雲服務支出相對平滑，這種模式對于企業建設本地雲基礎設施也同樣具有重要的借鑒意義。
從“供應商(shāng)”到“同行者”雲服務模式成爲優先選擇
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軟硬一(yī)體(tǐ)雲服務：雲廠商(shāng)提供一(yī)套完整的雲基礎設施解決方案，包括硬件和雲服務軟件，以及一(yī)些可選的專業服務，如專業運維、輔助運營等。 -
純軟件雲服務：企業自主采購和維護硬件設備，擁有對硬件的所有權。
采用雲服務模式帶來顯而易見的收益支出平滑;降低試錯成本，新業務快速上線，利益互鎖、長期合作。
華爲預測
爲什麽要運營
從建設到卓越運營兌現雲價值
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組織與KPl: 組建運營團隊，統籌規劃運營工(gōng)作，明确組織架構、職責和邊界、溝通機制和服務标準; -
流程與工(gōng)具:上雲、用雲、管雲的流程基線化，确保運營活動高效合規開(kāi)展; -
能力提升:建立運營管理能力模型，識别差距并通過培訓和輔助運營專業服務快速補齊。
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業務上雲：開(kāi)展全面的業務場景調研，制定上雲規範、節奏、路徑和實施方案。 -
應用創新：聯合雲廠商(shāng)和應用夥伴，以技術與場景雙輪驅動創新。 -
運行保障：對平台進行日常運維保障與故障處理，及時消減風險。 -
運營優化：圍繞服務目錄、容量、性能等多個方面提升運營效能
華爲預測
到2025年，企業在雲基礎設施持續運營上的投資(zī)占比将達到45%，本地雲基礎設施的資(zī)源利用率将提升50%以上，大(dà)型企業業務上雲率将達到63%，其中(zhōng)雲原生(shēng)率達到76%。
全面雲化時代的運維新挑戰
運維即服務，滿足多樣性運維場景需求
協同混合運維高效：企業自身僅配置少量的運維人員(yuán)進行運維工(gōng)作的宏觀調度，而日常性的基礎運維操作則可通過運維服務提供商(shāng)提供。這樣可極大(dà)卸載企業的運維工(gōng)作負載，從而聚焦核心業務發展。
運維人才即需即用：企業無需自建規模龐大(dà)的運維技術隊伍，當企業有新的雲服務需要上線時由運維服務提供商(shāng)提供所需的運維專家服務支撐新業務快速上線運行，人才獲取效率可提升100%。
運維工(gōng)具爲我(wǒ)所用：通過運維服務化的方式，用于運維事件的環節所需的流程和工(gōng)具均由服務提供商(shāng)提供，可減少流程工(gōng)具類資(zī)金和人員(yuán)管理成本50%以上，真正做到了流程支撐類事項的減負
運維經驗常用常新：企業可直接從運維服務提供商(shāng)積累的大(dà)量運維經驗庫中(zhōng)受益，并且這些能力随着時間的推移會持續叠代更新。
華爲預測
到2025年，超過52%的企業将采用引入混合運維的新模式，遠程專業運維服務的普及率超過65%。
注：本文素材來自華爲雲，版權歸作者所有